变时滞随机Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性的新判据

• 作 者: 易春 杨勇
• 机 构: 四川理工学院数学系,
• 出 处: 西南大学学报(自然科学版)
• 发表日期: 2009年09期
• 关键词: 神经网络 算子不等式 指数稳定 p-阶矩指数稳定 指数稳定性 Halanay不等式 L-算子不等式 随机分析 神经网络模型 激活函数

通过建立L算子不等式,利用随机分析技巧得到了变时滞随机Cohen-Grossberg神经网络的p-阶矩指数稳定的一个充分条件,并给出实例进行了说明.

By establishing L - operator inequality, a sufficient condition for the p - order moment exponential stability of stochastic Cohen - Grossberg neural networks with variable delay is obtained by means of stochastic analysis techniques. An example is given.