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权证是一种特殊期权，B—S模型是造今为止被认为最精确有效的期权定价模型，但该模型必须建立在许多假设下，而这些假设与现实世界是不尽相符的，使得此模型在实际运作上易产生价格偏差的现象。人工神经网络由于能模拟人脑的思维方式，具有高速计算和学习的特性，使它在预测、评价等方面有很好的应用效果。应用基于BP神经网络的权证定价方法可以缩小对权证价格预测的误差。