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为了实现对高性能计算机系统大规模失效数据的自动分析和预测，引入了基于信息论的联合聚类思想提取非线性相关失效数据对象．根据失效特征非线性相关性对失效数据进行归类，并给出用于聚类的失效特征标签的定义，以此为基础提出以互信息熵作为相似性度量的非线性相关失效数据联合聚类算法，并从理论上论述了算法的收敛性和局部最优性．实验结果显示联合聚类分析算法具有良好的运行性能，成功聚类出非线性相关的失效数据对象，验证了联合聚类分析方法用于失效预测的有效性．