【摘 要】
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本次,我们介绍一下深度学习是如何“学习”的.rn现在以最常见的分类为例.我希望这个网络,输入是3像素×4像素的二值图片,经过网络运算,输出可以正确识别为数字0和数字1.rna31
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本次,我们介绍一下深度学习是如何“学习”的.rn现在以最常见的分类为例.我希望这个网络,输入是3像素×4像素的二值图片,经过网络运算,输出可以正确识别为数字0和数字1.rna31表示预测输出数字0,a32表示预测输出数字1,y11和y12表示数据对应的答案标签,以one hot形式编码.样例中输入数据形式非常简单,一张图片才12个像素,每个像素要么黑要么白,1表示黑,0表示白.
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