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提出了一种基于密度的快速聚类算法IF-DBSCAN。该算法在不丢失对象的基础上,选取核心对象邻域中的代表对象来扩展类,从而提高算法的时间性能。重点介绍了基于邻接表的IF-DBSCAN算法的详细实现过程,实验结果表明,IF-DBSCAN算法是正确和高效的。
快速DBSCAN算法的研究与实现
【摘 要】
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提出了一种基于密度的快速聚类算法IF-DBSCAN。该算法在不丢失对象的基础上,选取核心对象邻域中的代表对象来扩展类,从而提高算法的时间性能。重点介绍了基于邻接表的IF-DBSC
【机 构】
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河南商业高等专科学校计算机应用系
【出 处】
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福建电脑
【发表日期】
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2010年6期
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