隐私产品特征挖掘与分析研究

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为了在大数据时代挖掘出有价值的异类产品信息,研究拟从隐私角度出发,以女性内衣在线评论为例,探索其在线评论数据特征,分析消费者对隐私产品的线上消费行为,帮助商家改进产品与服务.研究发现了其在线评论中的知识有助于消费者的产品选择,从产品共有信息知识视角看,结果显示消费者关于女性内衣最关注的为舒适性问题;从产品异类知识信息视角看,结果显示消费者关注的美丽、包装等属性;从隐私产品信息知识视角看,结果显示消费者关注的尺码大小、性感程度等属性.虽然“隐私”产品与一般产品存在不同的地方,但其也存在共性,而从分析在线评论视角挖掘出其中有价值的异类信息较少,可通过挖掘其产品评论分析出有价值的信息,为推动电子商务全面发展研究提供参考.
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