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大陆集团宣布将推出支持中国4G 网络的车载智能通讯系统解决方案。本文主要从4G网络的可行性问题入手，探讨4G对汽车行业带来的挑战与冲击，并提供一些高速率车载网络的场景应用及自动驾驶技术实现的想象空间。
《东企》：4G牌照已经发放，汽车业内看好与唱衰齐鸣。从网络车载智能通信系统的角度来讲，4G较3G将会有怎样的进步和提高？
文英棠：4G速率大幅度提升，从国外的经验来讲，可以达到50M甚至是100M/秒的情况，以前很多不能够应用的场景就变得有可能性。举个例子，我们的离线导航基本受制于3G技术，地图下载基本是二维地图，或者是2.5维，没有办法达到三维地图直接下载。而在4G情况下是完全有可能的。
4G环境下，可以通过实时传送把大数据量提供到车载系统里做预判和预算。我们提供这样的应用可能：电子地平线。通过地图在不可视的范围内，比如说500米、3000米甚至5000米，通过3D地图地貌、实时交通、天气状况，我们对于车辆即将发生的行为做出预判。推断汽车前行的方向或者路线，做出可能性判断之后，再根据地形地貌给动力总成系统提供更优化的节油算法。
另外，4G环境下的高速率支持导航系统的增量下载和定量更新。随之而来的这些改变都为用户带来了一些新的体验，各项技术也可以去逐步的推动和推广。
《东企》：在自动驾驶等前瞻性技术普及之前，供应商要比OEM更早做技术方面的储备。大陆集团在这个方面做了哪些工作？
文英棠：我们的愿景是保持车辆一直在线，目标是实现舒适、智能、互联的驾乘体验。从这个角度出发去考量技术的应用。信息越来越多的涌入车里，对我们来说怎样更好的管理信息、减少驾驶员注意力的分散变得越来越重要。我们现在比较强调一体化的人机交互设计，可以搜集信息、对信息进行优先级排列、继而收发信息、确保信息安全。
针对优先级来说，对于驾驶员比较重要的信息，我们会以抬头显示来做展示，减少注意力分散。对其他信息可以用仪表盘或者收音机、娱乐系统做一些展示。对我们来说，这个连接不仅仅指的是手机、平板、PC和车机的相连，更是整个车的相连，甚至包括各种各样的传感器、雷达、摄象头采集的车外信息，应对紧急处理。智能化的趋势不仅仅是采集各种各样的信息，还存在着如何管理这些信息、如何分发这些信息。
《东企》：汽车行业日趋智能化、电气化、互联化，大陆集团有没有对此作出战略布局？或者说衍生出一种新的合作方式？
文英棠：拿自动驾驶技术的研发举例，我们现在这些传感器技术只能达到车周围一百米到三百米的范围，超过这个范围就需要其他车辆互联技术来获取信息了。大陆对汽车零部件和系统集成是最擅长的，但是对于可信任连接、后台、内容，肯定需要一些合作伙伴。今年我们跟思科、IBM都签了合约。思科对可信任的物理连接和数据压缩都是比较擅长的，IBM对大数据的处理、分析是非常擅长的，其实每个车都会联到后台去，有大量信息传到后台。所以说一提到自动驾驶或者车联网的话，肯定是需要互联行业的一些企业与合作伙伴。
《东企》：4G牌照已经发放，汽车业内看好与唱衰齐鸣。从网络车载智能通信系统的角度来讲，4G较3G将会有怎样的进步和提高？
文英棠：4G速率大幅度提升，从国外的经验来讲，可以达到50M甚至是100M/秒的情况，以前很多不能够应用的场景就变得有可能性。举个例子，我们的离线导航基本受制于3G技术，地图下载基本是二维地图，或者是2.5维，没有办法达到三维地图直接下载。而在4G情况下是完全有可能的。
4G环境下，可以通过实时传送把大数据量提供到车载系统里做预判和预算。我们提供这样的应用可能：电子地平线。通过地图在不可视的范围内，比如说500米、3000米甚至5000米，通过3D地图地貌、实时交通、天气状况，我们对于车辆即将发生的行为做出预判。推断汽车前行的方向或者路线，做出可能性判断之后，再根据地形地貌给动力总成系统提供更优化的节油算法。
另外，4G环境下的高速率支持导航系统的增量下载和定量更新。随之而来的这些改变都为用户带来了一些新的体验，各项技术也可以去逐步的推动和推广。
《东企》：在自动驾驶等前瞻性技术普及之前，供应商要比OEM更早做技术方面的储备。大陆集团在这个方面做了哪些工作？
文英棠：我们的愿景是保持车辆一直在线，目标是实现舒适、智能、互联的驾乘体验。从这个角度出发去考量技术的应用。信息越来越多的涌入车里，对我们来说怎样更好的管理信息、减少驾驶员注意力的分散变得越来越重要。我们现在比较强调一体化的人机交互设计，可以搜集信息、对信息进行优先级排列、继而收发信息、确保信息安全。
针对优先级来说，对于驾驶员比较重要的信息，我们会以抬头显示来做展示，减少注意力分散。对其他信息可以用仪表盘或者收音机、娱乐系统做一些展示。对我们来说，这个连接不仅仅指的是手机、平板、PC和车机的相连，更是整个车的相连，甚至包括各种各样的传感器、雷达、摄象头采集的车外信息，应对紧急处理。智能化的趋势不仅仅是采集各种各样的信息，还存在着如何管理这些信息、如何分发这些信息。
《东企》：汽车行业日趋智能化、电气化、互联化，大陆集团有没有对此作出战略布局？或者说衍生出一种新的合作方式？
文英棠：拿自动驾驶技术的研发举例，我们现在这些传感器技术只能达到车周围一百米到三百米的范围，超过这个范围就需要其他车辆互联技术来获取信息了。大陆对汽车零部件和系统集成是最擅长的，但是对于可信任连接、后台、内容，肯定需要一些合作伙伴。今年我们跟思科、IBM都签了合约。思科对可信任的物理连接和数据压缩都是比较擅长的，IBM对大数据的处理、分析是非常擅长的，其实每个车都会联到后台去，有大量信息传到后台。所以说一提到自动驾驶或者车联网的话，肯定是需要互联行业的一些企业与合作伙伴。