【摘 要】
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针对中央空调系统具有非线性、时变、滞后等特性,提出一种基于PSO优化FNN-PID(模糊神经网络PID)控制方法.该方法利用模糊控制、神经网络技术解决不确定性、非线性问题的优点,
【机 构】
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湖南电气职业技术学院风能工程学院,湖南湘潭411100;湖南泽天智航电子技术有限公司,湖南长沙410000
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针对中央空调系统具有非线性、时变、滞后等特性,提出一种基于PSO优化FNN-PID(模糊神经网络PID)控制方法.该方法利用模糊控制、神经网络技术解决不确定性、非线性问题的优点,采用PID控制和模糊神经网络相结合的控制策略.同时针对模糊神经网络存在难以选取合理的学习参数的问题,提出一种混合协同优化的改进粒子群算法,通过改进算法对学习参数进行优化策略.试验结果表明,采用改进粒子群算法优化的模糊神经网络PID对空调系统控制具有更优的自适应能力,可提高空调系统的稳定性和可靠性.
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