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目的探讨基于神经网络的^31P磁共振波谱（^31P-MRS）辨别肝硬化、肝细胞癌（HCC）和正常肝组织的价值。方法运用反向传输神经网络分析66个^31P-MRS样本数据，其中包括37个肝硬化结节样本、13个HCC样本和16个正常肝脏样本。结果经交叉验证实验证明，基于神经网络模型的^31P-MR波谱数据分析可以将肝细胞癌的诊断正确率从85．47％提高到92．31％。结论基于神经网络模型的^31P-MRS波谱数据分析可以用于HCC与肝硬化结节的诊断和鉴别诊断。