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人脸识别是生物特征识别和人工智能领域特别重要的课题之一。讨论了统计主成分分析法（Principal Component Analysis，PCA）在人脸识别中的应用。PCA是基于统计的方法，可以对人脸库数据起到降低维数、去除相关性等作用。通过Kauhunen-Loeve变换（K—L变换）将人脸库变换到新的坐标系，得到人脸特征子空间，然后将待测人脸图像投影到特征子空间，最后利用2-范数距离分类器进行分类，从而达到识剐的目的。最后利用人脸库对其进行了测试。