基于改进混洗蛙跳算法的冷连轧轧制规程优化

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轧制规程优化是使轧制过程达到最佳状态的重要保证。综合考虑影响冷连轧轧制过程的多种因素,以等功率裕度和克服划痕为目标函数,建立了轧制规程多目标优化模型,并采用自适应混沌变异蛙跳算法对轧制规程进行优化设计。该算法是在基本蛙跳算法中,加入自适应混沌变异操作,具有较好的寻优精度和收敛速度。对某钢厂1 370mm冷连轧机轧制规程进行优化的结果表明,优化后的规程较好地实现了各机架等功率负荷分配,降低了划痕出现的概率和程度,大大地提高了产品质量,增加了经济效益。 Rolling schedule optimization is to ensure that the rolling process to achieve the best condition of the important guarantee. Considering various factors that influence the rolling process of cold rolling, the multi-objective optimization model of rolling schedule is established with equal power margin and overcoming the scratch as the objective function, and the adaptive chaos mutation frog-jump algorithm is used to analyze the rolling schedule Optimize design. The algorithm is based on the basic frog leaping algorithm, adding adaptive chaotic mutation operation, with better optimization accuracy and convergence speed. The results of optimizing the rolling schedule of 1 370mm tandem cold rolling mill in a steel mill show that the optimized procedure can well achieve the power load distribution of each rack and reduce the probability and extent of scratches and greatly improve the product Quality, increased economic efficiency.
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