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针对RBF网络普遍采用的一种训练算法所存在的局部最佳问题,本文将遗传算法用于RBF网络训练过程,增强了该网络的全局寻优能力,提高了RBF网络的模式识别性能.说话人识别实验显示,改进训练算法后,RBF网络的说话人识别率有稍许提高.
说话人识别使用遗传RBF网络
【摘 要】
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针对RBF网络普遍采用的一种训练算法所存在的局部最佳问题,本文将遗传算法用于RBF网络训练过程,增强了该网络的全局寻优能力,提高了RBF网络的模式识别性能.说话人识别实验显
【机 构】
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清华大学电机系北京 100084空军工程大学科研部西安 710077;
【出 处】
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应用声学
【发表日期】
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2000年2期
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