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选取影响发动机轴系主轴承润滑特性的13个主要参数，每个参数取3个不同的值，按照正交试验的要求共得到27组不同的组合，运用仿真计算的方法得到此27种组合下的最小油膜厚度、最大油膜压力和摩擦损失功率．采用极差分析的方法确定了影响最小油膜厚度、最大油膜压力和摩擦损失功率因素的主次关系，利用BP神经网络理论建立了轴系主轴承润滑特性的神经网络模型并进行了训练和验证，然后利用该模型对影响润滑特性的主要参数进行了优化．结果表明，运用正交试验和神经网络相结合的方法进行轴系主轴承润滑特性的优化设计，减少了工作量并能得到满足