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利用显微镜鉴别山羊绒是目前行之有效的方法之一，但由于类山羊绒的不断出现和山羊绒鳞片结构的变异，山羊绒与类山羊绒的鳞片鉴别特征参数相互交叉，用单独的参数相互比较易产生误判．用多维模糊C均值聚类（FCM）分析方法，将羊绒纤雏鉴别特征参数按纤维直径分为7个比对（聚类）中心；按不同的权重将多维的单独参数优化成一个综合指标；通过比较综合指标与聚类中心的距离判别纤维类属．山羊绒与细羊毛及山羊绒与牦牛绒鉴别的两个实例，证明了这一分析方法，可用来验证初步判别的可信度，降低山羊绒鉴别的误判率．