进化信息引导的烟花差分混合多目标算法

• 作 者: 黄辉先 胡拚 丁灿 张广炎 刘嘉婷
• 机 构: 湘潭大学信息工程学院
• 出 处: 计算机科学与探索
• 发表日期: 2019年3期
• 关键词: 多目标优化 烟花算法 差分算法 混合优化算法 multi-objective optimization fireworks algorithm differen
• 基金项目: The National Ministries Priority Research Foundation of China under Grant No.20170101(国家部委预先研究基金项目),the Program Supported by Computer Science and Technology of Provincial Key Disciplines,Xiangtan Univ

烟花算法是一种有效启发式群智能算法,但基本的烟花算法只能解决单目标问题,个体间缺乏信息交流,进化过程中有用信息没有得到充分利用。为提高烟花算法的综合性能,并使其能够应用在多目标优化问题(multi-objective optimization problems,MOPs)上,提出一种基于粒子进化信息引导的自适应多目标烟花差分混合进化算法(multi-objective hybrid optimization algorithm of fireworks and differential guided by