皮肤黑素细胞肿瘤图像综合分割方法研究

• 作 者: 田庆飞 孟如松 姜志国 谢凤英 赵丹培
• 机 构: 北京航空航天大学,图象处理中心,北京,100083全军皮肤病研究所、空军总医院,北京,100036
• 出 处: 中国体视学与图像分析
• 发表日期: 2007年03期
• 关键词: 统计区域融合 K均值 HSV彩色空间 黑素细胞肿瘤 图像分割

目的本文针对黑素细胞肿瘤(Melanocytic TumorMT)图像情况复杂,较难分割的问题,提出了一种综合数字图像分割算法,探讨MT的早期诊断。方法首先应用统计区域融合方法(SRM)实现图像分割成多块纹理一致的区域。然后对图像以HSV彩色空间的H和S分量为特征,使用K均值聚类算法将图像聚为9类。最后,将聚类结果在HSV彩色空间的H和S分量值分别映射到[0,1]区间,再分别对H分量和S分量取阈值,得到最终的边界分割结果。结果对MT图像能够按照其纹理差异将其有效划分为多个区域,较为准确标识出皮损区域