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针对传统暗通道先验算法对大气光亮度值A估算不够准确,图像复原后容易出现天空区域色彩失真这些问题,本文提出一种改进算法。通过设定3个天空阈值筛选出天空区域的像素,然后求其亮度的均值得到大气光亮度值A,剔除白色物体的影响;利用k-means聚类算法对分割天空区域和非天空区域的阈值实现自适应。该算法可以求得更加准确的大气光亮度值A,通过对分割阈值T自适应化,可以更加精确地分割出天空区域,从而可以对天空区域的透射率进行修正,这些改进可以使复原图像的视觉效果更好。仿真实验证明改进算法可以实现预期效果。