基于组分层空时结构的天线子集选择

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将天线选择应用于空时分组编码和分层空时相结合的组分层空时系统,提出了基于重构信道矩阵QR分解的天线子集选择算法。该算法考虑了GLST结构的重构排序连续干扰消除检测的特点,通过使最差一层的信号流性能最优实现天线子集的选择。仿真表明,该算法在中断信道容量上与基于容量最大化的最优算法非常接近,在性能上优于基于常规信道的天线选择算法。
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