L-M神经网络算法在汽轮发电机组故障诊断中的应用

• 作 者: 程伟 李华
• 机 构: 兰州交通大学自动化与电气工程学院
• 出 处: 兰州交通大学学报
• 发表日期: 2007年3期
• 关键词: 神经网络 L-M算法 汽轮发电机 故障诊断 neural network Levenberg-Marquardt algorithm turbine gener

针对汽轮发电机组的故障诊断,采用Levenberg-Marquardt算法建立多层前向人工神经网络,采用改进算法训练网络,克服了传统BP算法收敛速度慢,易陷入局部最小的缺陷.就BP网络的不足,提出了一种改进的BP神经网络模型,并使用L-M算法用于汽轮发电机组故障的诊断.经理论和实践证明：该方法有效地提高了故障诊断的精度和可靠度,为旋转机械故障诊断提供了有效方法.