【摘 要】
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目前基于Wi-Fi的人员入侵检测方法缺少对相位信息的利用,从而限制了入侵检测的适用范围和感知距离。讨论了信道状态信息相位差的可行性,采用轻量级的指标来感知无线环境的状
【机 构】
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陆军工程大学国防工程学院,清华大学建筑信息模型联合研究中心
【基金项目】
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江苏省自然科学基金项目（BK20151451）
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目前基于Wi-Fi的人员入侵检测方法缺少对相位信息的利用,从而限制了入侵检测的适用范围和感知距离。讨论了信道状态信息相位差的可行性,采用轻量级的指标来感知无线环境的状态变化。利用递归量化分析法对静止情况下的子载波进行挑选,采用离散小波变换提取呼吸信号,进一步判断当前环境是否有人入侵。不同实验场景的结果表明,运动和静止人员的检测精度都可以达到90%。
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