【摘 要】
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设计并开发了一款基于人脸识别的课堂教学监控系统,该系统通过识别学生上课的表情信息,分析课堂教学情况。首先提出一种基于图像递归切割和OpenCV的人脸检测方法,以提高人脸
【基金项目】
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郑州轻工业大学第十二批教改项目“互联网+背景下应用技术类课程混合式教学方法研究”资助;郑州轻工业大学第五批青年教改项目“新工科背景下应用技术类课程创新能力培养研究”“智能试卷库系统的分析与设计”“ACM模式下的《算法分析与设计》课程教学探索与实践”资助
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设计并开发了一款基于人脸识别的课堂教学监控系统,该系统通过识别学生上课的表情信息,分析课堂教学情况。首先提出一种基于图像递归切割和OpenCV的人脸检测方法,以提高人脸检测召回率;然后使用百度AI开放平台的在线接口识别人脸表情信息,并将信息插入数据库;最后根据学生表情信息分析低头率、活跃度等课堂情况。实际部署测试后分析了系统的运行效果及时间消耗,结果表明该系统可有效监控课堂教学情况。
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