【摘 要】
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在轨道交通网络化运营条件下,考虑不同线路间乘客的脉冲性到达特征和拥挤度对乘客出行行为选择的影响,对轨道交通网络列车开行方案进行协调优化。以轨道交通运营企业成本和广
【机 构】
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西南交通大学,西南交通大学,综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目（2017YFB1200702）;国家自然基金项目（61703351）;中国铁路总公司科技研究计划项目（P2018T001,K2018X012）;四川省科技计划项目（2018RZ0078,2019JDR0211,2018123）;成都市软科学研究项目（2017-RK00-00369-ZF）;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（2682017CX022,2682017
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在轨道交通网络化运营条件下,考虑不同线路间乘客的脉冲性到达特征和拥挤度对乘客出行行为选择的影响,对轨道交通网络列车开行方案进行协调优化。以轨道交通运营企业成本和广义乘客出行费用之和最小为目标,构建列车开行方案优化模型,对路网中各条线路的列车发车间隔和各线路间的发车时刻相位差进行优化,并结合客流的离散性特征和模型结构,提出了一种基于仿真的遗传算法对该模型进行求解。给定某轨道交通网络,实例验证了所提出模型和算法的有效性。计算结果表明,相较于现有优化方法,本文所提出的优化模型能够有效降低网络化运营条件下的系统总
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