论文部分内容阅读
目的:数据缺失在调查研究中是一个非常普遍的现象,它的出现造成部分原始样本信息的损失,在一定程度上危害研究结果的有效性,需要引起研究者的重视。缺失数据产生的3类机制为完全随机缺失、随机缺失、非随机缺失。目前常见的缺失数据处理方法包括删除法、加权调整法、插补法、参数似然法,其各有优缺点,应针对缺失数据产生的机制选择相应的处理方法。