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为解决大规模无约束优化问题,基于Wolfe线搜索技术,提出新的修正HS共轭梯度法。在水平集有界和梯度Lipschitz连续的条件下,证明新算法具有全局收敛性。数值实验证实此算法有效可行。
Wolfe线搜索下的全局收敛修正HS共轭梯度法
【摘 要】
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为解决大规模无约束优化问题,基于Wolfe线搜索技术,提出新的修正HS共轭梯度法。在水平集有界和梯度Lipschitz连续的条件下,证明新算法具有全局收敛性。数值实验证实此算法有
【机 构】
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桂林电子科技大学数学与计算科学学院,河南理工大学万方科技学院
【出 处】
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桂林电子科技大学学报
【发表日期】
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2015年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金（11361018）, 广西自然科学基金（2012GXSFFA060003）, 河南省教育厅科学技术研究重点项目（12B110011）
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