【摘 要】
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随着网络科技的日益发展,人们在享受互联网成果的同时,也遭受其负面产物如变化多样的恶意网站所带来的困扰。网址作为一般网站的唯一入口,检测并阻止其威胁行为已成为避免信
【基金项目】
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国家自然科学基金项目——面向国家治理的云计算环境下联网审计流数据处理关键技术研究(61572079);北京信息科技大学2017促进高校内涵发展项目——学科项目和研究生科技创新项目;学科建设及研究生教育质量工程项目(5121723604)
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随着网络科技的日益发展,人们在享受互联网成果的同时,也遭受其负面产物如变化多样的恶意网站所带来的困扰。网址作为一般网站的唯一入口,检测并阻止其威胁行为已成为避免信息安全风险的重要控制措施。同时对未知网站的检测成为一种研究趋势。该系统主要功能是对恶意网站内容的智能检测,识别未知的网页是否异常。主要技术特点如下：1）采用了基于机器学习中的ART-2聚类算法,具有无监督地自学习特点,做到了实时更新检测。2）系统在学习新的网站时,不会破坏已存储的知识节点,实现对知识库的快速扩充。3）在数据预处理过程中加入了MMS
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