人工神经网络在混凝土强度预测中的应用

来源 :粉煤灰综合利用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：cherry_20050901

【摘要】

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人工神经网络技术综合考虑了高强度、高性能混凝土强度的各种影响因素, 可用于预测混凝土强度. 本文选取混凝土配料中7个因素作为输入值, 混凝土28d强度作为输出值,建立起混

【作者】

：

刘婷婷章克凌

【机构】

：

西北工业大学力学与土木建筑学院,第二炮兵指挥学院阵地工程系

【出处】

：

粉煤灰综合利用

【发表日期】

：

2005年4期

【关键词】

：

人工神经网络 BP人工神经网络自适应变步长(ABPM)算法混凝土强度

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人工神经网络技术综合考虑了高强度、高性能混凝土强度的各种影响因素, 可用于预测混凝土强度. 本文选取混凝土配料中7个因素作为输入值, 混凝土28d强度作为输出值,建立起混凝土强度预测BP网络模型, 进而对混凝土配合比强度实验数据进行分析预测,结果效果良好. 表明该方法用于高性能混凝土强度预测方面是可行的.

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