多模型以动态权重相融合的词相似性分析

• 作 者: 王仲昊 万相奎 李风从 危竞 刘俊杰
• 机 构: 湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室,湖北工业大学太阳能高效利用湖北省协同创新中心,湖北工业大学湖北省电网智能控制与装备工程技术研究中心
• 出 处: 华侨大学学报:自然科学版
• 发表日期: 2021年1期
• 关键词: 词相似性 统计模型 字典模型 改进的多模型融合 动态权重 word similarity statistical model dictionary model
• 基金项目: 国家自然科学基金资助项目(61571182)

以NLPCC-ICCPOL 2016中文词语相似度比赛中的PKU-500数据集作为评价的参考标准,采用动态权重多模型融合的词相似性进行分析.将得到的斯皮尔曼等级相关系数0.568与NLPCC 2016第1名的结果相比,效果提高了9.6%.结果表明:基于动态权重改进的多模型融合方法,提高计算词相似性的准确率.