风电场输出功率预测对风电系统的调度运行管理具有十分重要的意义。本文主要采用时间序列分析方法对风电场功率短期预测进行研究。首先,对风电场历史风速数据进行分析,平稳化处理,建立时间序列预测的ARIMA模型;利用该模型对未来时刻的风速进行超前六步预测,并给出了残差序列预测方法对结果进行修正,以提高预测精度。在风速短期预测结果的基础上,综合考虑风电机组的输出功率特性和风电场的尾流效应,建立了风电场输出功率
配电系统可靠性评估是配电系统规划决策中的重要工作,对配电系统可靠性评估的研究,将有利于提高系统供电可靠性,对电力系统的稳定起到积极作用。本文针对配电网可靠性的评估,利用一种基于故障树的贝叶斯网络算法对系统进行可靠性的分析及各种基本可靠性指标的计算,通过对所得可靠性指标的评估以及贝叶斯网络的双向推理技术,定量地给出各元件对系统可靠性影响程度,借此分析获得系统的薄弱环节,用以寻找提高配电网供电可靠性的
职业等级:本职业共设三个等级,分别为:助理黄金投资分析师(国家职业资格三级)、黄金投资分析师(国家职业资格二级)、高级黄金投资分析师(国家职业资格一级)。培训期限:全日制
在电力系统中,存在着消耗大量无功功率的设备,这些设备的使用会使供电电压产生剧烈的波动,例如冲击性的无功功率负载：轧钢机、电弧炉、电气化铁道等。同时,用户中又有大量的对系统电压稳定性有较高要求的精密设备：如计算机、医用设备等。如果无功功率不能及时控制,就会对电网安全、稳定运行产生不利影响。另外,无功储备的不足会导致电网电压水平的降低。鉴于以上原因,如何快速有效地补偿电力系统中的无功缺额,具有重要的现
电能是现代工业，农业，商业等企业必须的能源，而且现代化的企业也对电能质量提出了更高的要求。但是随着电力电子技术的发展，电力电子器件使用的增多，大量的谐波被注入到电网中，影响
理解人群如何在不同城市之间移动，不仅是交通科学、经济地理、人口学等许多学科的一个基本问题，在很多领域也具有十分重要的应用价值。例如，分析人群在城市间的短期移动行为（城市
科学技术的发展和现代化进程的加快，导致人类对能源的需求与日俱增。传统的一次能源-煤、石油、天然气等已出现了严重的短缺危机。开发新的能源已经迫在眉睫。海浪能作为一种
随着生产力的发展利社会的进步，能源短缺和环境保护已经成为社会发展和能源开发最重要的研究课题。可再生能源的开发利用就越来越凸显出其重要性。风能和太阳能是目前应用比较