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入侵防御系统是一种重要的安全防护措施,用于抵御针对信息系统的恶意攻击。但是不恰当的系统配置会对网络性能产生负面影响,如增大端到端延迟或数据包丢失率。大多数研究者关注的是提出新的入侵防御系统,分析其所使用的机器学习算法,而忽视对入侵防御系统本身性能的量化分析。文章将系统看作是一个拟生灭过程,通过建立二维的马尔可夫链模型,求得其稳定概率分布来计算一些重要的性能指标。实验证明利用文章所提出的通用分析方法可以有效评价系统性能,同时也间接证明了模型的正确性。