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来源 :计算机科学与应用 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
行人检测是当前机器视觉领域的挑战性课题之一。为了提高行人检测效率,提出一种基于优化图的半监督学习的行人检测算法。首先,提取每幅图像的形状上下文特征,并采用选择性搜
【作 者】
:
杨绍红
李俊
姚拓中
【机 构】
:
宁波工程学院电子与信息工程学院
【出 处】
:
计算机科学与应用
【发表日期】
:
2018年7期
【关键词】
:
行人检测
形状上下文特征
机器学习
半监督学习
【基金项目】
:
浙江省大学生科技创新活动计划暨新苗人才计划(2017R424001),浙江省自然科学基金(LY18F010020),浙江省重点研发计划项目(2018C01086)
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