爆破优化的神经网络模型

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文章在简要阐述了前馈多层神经网络及其反传算法一般原理的基础上,建立了露天矿爆破效果预测的人工神经网络模型,进而提出了基于神经网络的爆破参数分段优化模型。 Based on a brief exposition of the general principles of feedforward multi-layer neural network and its backpropagation algorithm, an artificial neural network model for predicting the blasting effect of a surface mine is established, and then a subsection optimization model of blasting parameters based on neural networks is proposed.
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