基于遗传-BP网络的汽轮发电机组振动故障诊断

来源 :石油化工高等学校学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：csrsyz

【摘要】

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为克服传统BP神经网络存在着容易陷入局部极小点、对初值要求高的缺点,综合遗传算法的全局优化和神经网络的并行计算等特点,探讨了一种基于遗传-神经网络的故障诊断的方法,并

【作者】

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张恩平张慧芬薛碧翠

【机构】

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济南大学控制科学与工程学院

【出处】

：

石油化工高等学校学报

【发表日期】

：

2007年z1期

【关键词】

：

遗传算法神经网络故障诊断振动汽轮发电机组

【基金项目】

：

山东省自然科学基金项目(Y2004F15).

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为克服传统BP神经网络存在着容易陷入局部极小点、对初值要求高的缺点,综合遗传算法的全局优化和神经网络的并行计算等特点,探讨了一种基于遗传-神经网络的故障诊断的方法,并将其应用于汽轮发电机组故障识别.实验数据表明,遗传-BP神经网络的收敛和诊断能力优于BP神经网络,可有效运用到汽轮发电机组振动故障诊断中,具有一定的应用价值.

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