【摘 要】
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通过对电子书包学习系统的划分和系统数据库的功能分析,建立电子书包学习系统数据库的层级结构。在此基础上,以学习者个性信息特征为分析维度,构建了基于电子书包学习系统数
【基金项目】
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2014年北京师范大学自主科研基金项目“电子书包中基于大数据的学生个性化信息挖掘与应用研究”(项目编号:705-105580GK);北京师范大学教育学部学生科研基金资助项目“教育大数据支持下的个性化学习分析工具设计与应用研究”(项目编号:15-03-02)
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通过对电子书包学习系统的划分和系统数据库的功能分析,建立电子书包学习系统数据库的层级结构。在此基础上,以学习者个性信息特征为分析维度,构建了基于电子书包学习系统数据库的学习者模型。从技术层面对个性化推荐系统的基本思想进行了介绍,并对各自优缺点进行了对比分析,进而提出通过采用混合式推荐系统,将多个推荐系统单元组合在一起,以适应不同条件下的推荐要求。最后,以学习者模型为分析对象,以个性化推荐系统为技术支持,设计了基于学习者模型的个性化学习资源推荐框架,并对四类个性化学习资源推荐实现过程及算法进行了分析,以期为后面基于电子书包的个性化推荐系统设计提供解决思路。
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