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基于聚类分析的煤矿瓦斯涌出量预测方法研究
基于聚类分析的煤矿瓦斯涌出量预测方法研究
来源 :煤 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fionwy
【摘 要】
:
将影响煤矿瓦斯涌出量因素作为数据对象属性,运用聚类分析对瓦斯涌出量进行聚类,得到各个样本的类别特征及各簇的平均值和标准偏差。并选取其中3个主要影响因素生成三维散点图,
【作 者】
:
姜小龙
娄建成
李福玲
【机 构】
:
内蒙古科技大学矿业工程学院
【出 处】
:
煤
【发表日期】
:
2013年4期
【关键词】
:
聚类分析
K—means
瓦斯涌出量
预测
clustering analysis K - means gas emission prediction
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将影响煤矿瓦斯涌出量因素作为数据对象属性,运用聚类分析对瓦斯涌出量进行聚类,得到各个样本的类别特征及各簇的平均值和标准偏差。并选取其中3个主要影响因素生成三维散点图,分析聚类效果。通过待测样本的类别划分,证实了该方法对煤矿瓦斯涌出量预测的有效性和可行性。
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