支持向量机在炸药爆热预测中的应用

• 作 者: 魏小红 常双君
• 机 构: 中北大学化工与环境学院
• 出 处: 化工中间体
• 发表日期: 2013年10期
• 关键词: 支持向量机(SVM) 支持向量回归机(SVR) MATLAB语言 预测 support vector machine(SVM) support vector

根据支持向量机(SVM)理论,基于支持向量回归机(SVR)原理。利用Matlab语言,设计炸药爆热预测模型,通过已知炸药爆热预测,对模型进行验证,并对另外几个炸药进行预测。结果表明,SVR模型对爆热的预测可以得到较好的预测结果,运行速度较快,精度较高,具有良好的应用前景,可为爆热预测提供理论依据。