【摘 要】
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交通流预测从理论研究到投入实际应用,需要满足大规模路网交通流预测对计算资源的需求,同时能以较低的代价使用这些资源,网格技术提供了这种可能性。但是网格是一个动态共享
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交通流预测从理论研究到投入实际应用,需要满足大规模路网交通流预测对计算资源的需求,同时能以较低的代价使用这些资源,网格技术提供了这种可能性。但是网格是一个动态共享的环境,负载失衡会使得交通流预测的实时性无法得到保障。由于路网交通流预测任务是由一组不断被执行的相互独立任务组成的。提出了一种结合网格节点动态负载信息与任务执行时间反馈的自适应网格负载平衡算法,根据系统负载变化来分配任务到各个主机,同时根据各个节点上任务执行时间的差距来调节各个节点的负载。并且在此算法的基础上构建了大规模路网的交通流预测网格系统,
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