【摘 要】
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各类旋转机械中最常用的通用零部件就是滚动轴承,由于旋转精度一般都较高所以容易出故障.如果能通过轴承产生的异常信号检测出轴承故障,则可以有效减少经济损失.智能化滚动轴
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各类旋转机械中最常用的通用零部件就是滚动轴承,由于旋转精度一般都较高所以容易出故障.如果能通过轴承产生的异常信号检测出轴承故障,则可以有效减少经济损失.智能化滚动轴承状态监测利用压电式加速度传感器进行振动信号的采集,将数据导入MATLAB程序中,通过时域分析与频域分析来找到滚动轴承工作时的有效特征值,将这些特征值输入BP神经网络,建立一个识别系统,可以对一个轴承工作状态振动信号的分析来辨别这个轴承是否发生故障.
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