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针对Web文档的高维问题及网络新语言给现有分词系统带来的挑战，该文提出一种基于重复串的特征提取方法，可以从文本中提取有意义的特征，且对于中文无需分词。实验表明。该方法可以降低特征空间维度，同时能有效改善传统以词为特征的聚类算法的性能。
重复串特征提取算法及其在文本聚类中的应用
【摘 要】
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针对Web文档的高维问题及网络新语言给现有分词系统带来的挑战，该文提出一种基于重复串的特征提取方法，可以从文本中提取有意义的特征，且对于中文无需分词。实验表明。该方法可
【机 构】
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中国科学院计算技术研究所,中国科学院研究生院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2007年2期
【基金项目】
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国家“973”计划基金资助项目（2004CB318109）
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