指数分布恒加试验定时截尾试验数据缺失时的Bayes分析

来源 :华侨大学学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：dai841012

【摘要】

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运用Gibbs抽样迭代方法,解决Bayes分析中的后验边际分布的计算问题,得到满足顺序约束的参数的Bayes估计.通过Monte-Carlo模拟表明,在各场合存在先验信息的情况下,Bayes估计的

【作者】

：

田霆

【机构】

：

华侨大学数学科学学院

【出处】

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华侨大学学报：自然科学版

【发表日期】

：

2010年5期

【关键词】

：

指数分布恒定应力加速寿命定时截尾数据缺失 BAYES分析 exponential distribution constant stress acce

【基金项目】

：

福建省自然科学基金资助项目（Z0511027）

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运用Gibbs抽样迭代方法,解决Bayes分析中的后验边际分布的计算问题,得到满足顺序约束的参数的Bayes估计.通过Monte-Carlo模拟表明,在各场合存在先验信息的情况下,Bayes估计的相对偏差和相对均方误差都小于极大似然估计;而对于没有先验信息的情况,Bayes估计跟极大似然估计的效果差不多.

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