【摘 要】
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近年来,随着人们对历史和传统文化的保护和传承越来越重视,研究人员对历史文献数字化的兴趣也越来越高涨。版面分析是历史文献数字化的重要基础步骤,该文提出了一种基于卷积
【机 构】
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北京工业大学信息学部,可信计算北京市重点实验室,中国科学院软件研究所中文信息处理实验室,大规模流数据集成与分析北京市重点实验室
【基金项目】
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藏文历史文献数字化与共享关键技术平台(2016-ZJ-Y04);青海省基础研究计划项目(2016-ZJ-740)
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近年来,随着人们对历史和传统文化的保护和传承越来越重视,研究人员对历史文献数字化的兴趣也越来越高涨。版面分析是历史文献数字化的重要基础步骤,该文提出了一种基于卷积降噪自编码器的藏文历史文献版面分析方法。首先,将藏文历史文献图像进行超像素聚类获得超像素块;然后,利用卷积降噪自编码器提取超像素块的特征;最后,使用SVM分类器对藏文历史文献的超像素块进行分类预测,从而提取出藏文历史文献版面的各个部分。在藏文历史文献数据集上的实验表明,该方法能够对藏文历史文献的不同版面元素进行有效的分离。
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