【摘 要】
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构建数据网是实现语义网的一种途径,而关联不同的RDF数据集是构建数据网中的重要问题。在RDF关联中,同质关联是一种重要类型,旨在匹配来自不同数据集中的相同实体。构建地理
【机 构】
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武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,慕尼黑工业大学土木地质环境工程系
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构建数据网是实现语义网的一种途径,而关联不同的RDF数据集是构建数据网中的重要问题。在RDF关联中,同质关联是一种重要类型,旨在匹配来自不同数据集中的相同实体。构建地理空间实体之间的同质关联有许多方法,本文采用了基于相似性的关联方法,使用Hausdorff距离计算两个实体之间的位置和形状相似度。由于Hausdorff距离的计算十分复杂并且地理空间数据具有大数据的特性,因此整个匹配过程非常耗时。本文提出了一种基于MapReduce框架的并行计算方法,大大减少了运行时间。实验对欧洲领土数据库(NUTS)和全球
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