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两类支撑向量机(SVM)用于模式识别具有最优的推广能力.对于常见的多类识别问题,需要构造多类SVM.本文提出一种新的基于决策树的构造方法,由此构成的多类SVM (DTSVM),与现有的方法相比,具有更快的计算速度,适用于需处理样本数较多的识别问题.
一种新的多类模式识别支撑向量机
【摘 要】
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两类支撑向量机(SVM)用于模式识别具有最优的推广能力.对于常见的多类识别问题,需要构造多类SVM.本文提出一种新的基于决策树的构造方法,由此构成的多类SVM (DTSVM),与现有的方法相比,具有更快的计算速度,适用于需处理样本数较多的识别问题.
【机 构】
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北京工业大学信号与信息处理研究室,北京,100022
【出 处】
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模式识别与人工智能
【发表日期】
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2002年02期
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