基于隐马尔可夫复合树模型的图像纹理分析

• 作 者: 周越 许晴
• 机 构: 上海交通大学图像处理与模式识别研究所
• 出 处: 数据采集与处理
• 发表日期: 2004年04期
• 关键词: 图像纹理 树模型 纹理图像 统计建模 子带 高斯混合分布 小波域 马尔可夫 迭代算法 系数 texture image analysis hidden Mark
• 基金项目: 国家自然科学基金，国家船总基金

提出了一种纹理图像隐马尔可夫捆绑树 (HMT-b)模型的建模方法。该方法通过对小波分解后的三个子带(H H ,H L,LH )中相应节点捆绑后作为一棵复合树进行建模 ,改进了迭代算法 ,所建模型能更好地描述三个子带间实际存在的小波系数相关性 ;对于每个尺度中的小波系数分布 ,HMT-b 采用高斯混合分布来拟合。同时研究了尺度系数基于小波域泊松分布的统计建模方法。