论文部分内容阅读
针对医学超声图像中的散斑噪声,提出一种基于粗集与小波的医学超声图像降噪方法。该方法利用粗集理论中的等价关系,将待处理的超声图像划分为若干子图,对子图分别进行对数变换后完成小波分解,采用自适应阈值函数处理小波系数,应用小波逆变换与指数变换得到降噪后的子图,将降噪后的子图进行叠加得到最终的降噪图像。实验结果表明:该方法在去除噪声的同时能较好地保持边缘与细节特征。