基于判别分析法的大学生学业预警模型建立

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学生进入大学以后,很容易出现懈怠学业的现象,因此研究预警模型对大学生能够顺利毕业以及求职十分重要。本文通过梳理文献及本校学生实际情况,确定以每周的日常学习时间,学生选课数目,学期迟到、早退、逃课次数,学期补考课程学分,学期成绩总和五个要素建立学业预警指标体系,再基于判别分析法中的距离判别法、Fisher判别法以及贝叶斯判别法建立3个学业预警模型,并对结果进行检验,其中距离判别法和贝叶斯判别法的准确率达100%。最后进行了三个方法的比较分析。
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