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根据我国证券市场和上市公司发展的现状，采用K—L信息量等方法选取财务比率指标和样本，使用人工免疫神经网络，以140家上市公司的财务指标作为建模样本，建立了财务危机预警模型，并使用同期不同的60家公司作为检验样本，对模型进行了检验。实证分析的结果表明，模型取得了91．7％判正率，高于使用BP神经网络对同一样本数据的预测精度87．6％。