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混合线性模型效应参数的Bayes影响分析
混合线性模型效应参数的Bayes影响分析
来源 :云南大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:dddddddddddddzzzz
【摘 要】
:
考虑混合线性模型的影响分析及强影响点的探测问题,利用Kullback-Leibler距离,分别给出了剔除单个数据点对固定效应和随机效应参数估计精度的影响度量,并通过对一实例的分析,
【作 者】
:
石磊
张宝华
雷森
【机 构】
:
云南大学经济学院,统计系,云南,昆明,650091玉溪师专数学系,云南,玉溪,653100;
【出 处】
:
云南大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
1999年6期
【关键词】
:
混合线性模型
分层模型
经验Bayes估计
EM算法
Kullback-Leibler距离
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考虑混合线性模型的影响分析及强影响点的探测问题,利用Kullback-Leibler距离,分别给出了剔除单个数据点对固定效应和随机效应参数估计精度的影响度量,并通过对一实例的分析,表明该方法的有效性.
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