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摘 要： 提出一种基于云计算的计量管理服务平台设计基本方法，充分利用云计算优势，通过构架基础资源、数据、平台和服务四个层次，实现面向服务的计算管理。
關键词： 云计算；计量管理服务平台
0 引言
随着信息服务时代到来以及云计算技术的成熟，基于云计算的信息服务系统成为我国未来信息化发展的重要发展方向[1，2]。在云计算平台之上部署信息服务应用，可以使各种服务应用运行在统一的系统环境下，快速打通各服务之间的数据通道，消除数据壁垒，并利用云计算的虚拟化、可伸缩、高性能计算的优势和特点，处理和共享海量级别的数据，极大地提升企业核心竞争力[3]。
计量管理信息化是我国提升整体计量工作水平的重要环节。如何利用前沿信息技术和服务模式，全面改进计量管理信息化水平，是当前的一个重要课题。本文提出一种基于云计算的计量管理服务平台设计基本方法，利用云计算资源管理、计算能力和服务模式等方面的先进性优势，实现面向服务的计量管理工作，该服务平台分为基础资源、数据、平台和软件四个层次，实现高效率的计量管理工作。
1 系统架构及设计
先进的计量管理信息化方案，其核心在于在单位内部架设统一的服务平台，打通各部门和业务环节之间的数据壁垒实现高效率数据共享、分析和处理，整合单位现有的基础计算资源形成强大的服务能力，并依据不同部门的需求弹性分配计算资源和数据资源，从而最大程度上实现服务的优化和效率提升。
依据云计算的基本提点，我们将计量管理服务平台分为四个层次：基础资源层、数据资源层、平台管理层和应用服务层。
1.1 基础资源层
基础资源层核心在于高效率的资源整合，完成本单位底层服务器和存储设备集群、以及各种网络接入整合，引入虚拟化、聚合网络等技术，形成统一的虚拟资源池，构建整个云计算服务平台的底层保障，从而将单位各种物理分割、独立工作、各自为战的设备实现逻辑上的统一，以便于优化调度。
1.2 数据资源层
数据资源层主要实现数据采集、清洗、存储、管理、防灾等工作，同时也需要完成数据规则的定义、主数据和元数据管理等工作。主要包括：数据存储模块、数据管理模块和数据规则模块。
1）数据存储模块：其中包括计量数据的采集、冗余数据清洗、数据的结构化和非结构化存储、日常数据备份、以及故障恢复和数据防灾等工作，实现计量的使用和访问工作。
2）数据管理模块：其中包括计量数据的日常更新、修改和维护，保障数据的独立性、可靠性、安全性和完整性，降低数据冗余；同时，提供数据共享通道和共享访问接口手段等。
3）数据规则模块：定义计量管理服务平台中的数据格式规则、访问标准、交换规则、共享规则、主数据模型、元数据模型等方面内容。
1.3 平台服务层
平台服务层为计量管理服务平台提供支撑环境，从而在底层资源、数据资源与顶层应用服务之间构建一个支撑手段，主要包括：作业模块、并行调度模块、服务管理模块。
1）作业模块：主要包括计量管理服务所需要的作业创建、任务匹配、资源分配、作业监管等方面功能；
2）并行调度模块：主要针对所有计算环境进行管理和配置，提供包括智能任务调度、计算环境配置、冲突检测和处理等服务，为计算任务和数据任务提供高效智能的并行计算环境，自动配置并行计算过程，按需配置计算资源。
3）服务管理模块：主要针对云计算平台中所有计量管理服务提供管理能力，包括对服务运行所需要的负载均衡、智能响应、动态扩容等服务，对服务的接口、访问、响应、负载等进行管理，应对访问量的突变及负载的不均衡，保障服务效率。
1.4 应用服务层
服务层中定义了产品质量监控的各类功能模块：
1）计量人员管理服务：针对单位计量人员进行有效管理、资格认证、权限管理等；
2）计量器具管理服务：实现工作积累器具管理、计量标准定义、计量器具目录管理等；可实现信息浏览、台账查询等功能；
3）计量检定管理服务：包括计量标准和配套设备及工作计量器具的计划管理、通知管理、提醒管理等。
4）计量参数管理服务：是对平台数据资源层中的相关数据库以及其相关元数据进行字段管理，从而及时更新和升级计量参数，确保计量工作准确性。
5）计量文件管理服务：计量管理手册、程序文件、作业指导书、检傲规程、量值溯源框图等文件进行有效管理。
6）计量质量管理与跟踪服务：跟踪计量实施情况，对工作情况、效果、反馈等进行分析，从而提升计量工作的效率，避免问题的重复发生。
7）报表与分析服务：产生计量服务的报表，对报表进行管理；同时对过往数据进行统计和分析，实现历史数据的有效管理。
2 结束语
建立云计算技术之上的信息服务平台，是目前我国提升各领域信息化水平的重要发展趋势。本文引入云计算，提出一种基于云计算的计量管理服务平台设计基本方法，充分利用云计算优势，通过构架基础资源、数据、平台和服务四个层次，致力于提升我国计量工作的质量和效率，探索一条计量信息化的创新之路。
参考文献：
[1]Creeger M.，CTO Roundtable：Cloud Computing Communications of the ACM，vol.52，no.8，august 2009，pp.50-56.
[2]David S.Linthicum.Cloud Computing and SOA Convergence in Your Enterprise：A Step-by-Step Guide[M].Addison-Wesley Professional；1 edition（October 9，2009）.33-34.
[3]Michael Armbrust，Armando Fox，Rean Griffith and et.al.A view of cloud computing[J].Communications of the ACM，Volume 53，Issue 4，April 2010.
關键词： 云计算；计量管理服务平台
0 引言
随着信息服务时代到来以及云计算技术的成熟，基于云计算的信息服务系统成为我国未来信息化发展的重要发展方向[1，2]。在云计算平台之上部署信息服务应用，可以使各种服务应用运行在统一的系统环境下，快速打通各服务之间的数据通道，消除数据壁垒，并利用云计算的虚拟化、可伸缩、高性能计算的优势和特点，处理和共享海量级别的数据，极大地提升企业核心竞争力[3]。
计量管理信息化是我国提升整体计量工作水平的重要环节。如何利用前沿信息技术和服务模式，全面改进计量管理信息化水平，是当前的一个重要课题。本文提出一种基于云计算的计量管理服务平台设计基本方法，利用云计算资源管理、计算能力和服务模式等方面的先进性优势，实现面向服务的计量管理工作，该服务平台分为基础资源、数据、平台和软件四个层次，实现高效率的计量管理工作。
1 系统架构及设计
先进的计量管理信息化方案，其核心在于在单位内部架设统一的服务平台，打通各部门和业务环节之间的数据壁垒实现高效率数据共享、分析和处理，整合单位现有的基础计算资源形成强大的服务能力，并依据不同部门的需求弹性分配计算资源和数据资源，从而最大程度上实现服务的优化和效率提升。
依据云计算的基本提点，我们将计量管理服务平台分为四个层次：基础资源层、数据资源层、平台管理层和应用服务层。
1.1 基础资源层
基础资源层核心在于高效率的资源整合，完成本单位底层服务器和存储设备集群、以及各种网络接入整合，引入虚拟化、聚合网络等技术，形成统一的虚拟资源池，构建整个云计算服务平台的底层保障，从而将单位各种物理分割、独立工作、各自为战的设备实现逻辑上的统一，以便于优化调度。
1.2 数据资源层
数据资源层主要实现数据采集、清洗、存储、管理、防灾等工作，同时也需要完成数据规则的定义、主数据和元数据管理等工作。主要包括：数据存储模块、数据管理模块和数据规则模块。
1）数据存储模块：其中包括计量数据的采集、冗余数据清洗、数据的结构化和非结构化存储、日常数据备份、以及故障恢复和数据防灾等工作，实现计量的使用和访问工作。
2）数据管理模块：其中包括计量数据的日常更新、修改和维护，保障数据的独立性、可靠性、安全性和完整性，降低数据冗余；同时，提供数据共享通道和共享访问接口手段等。
3）数据规则模块：定义计量管理服务平台中的数据格式规则、访问标准、交换规则、共享规则、主数据模型、元数据模型等方面内容。
1.3 平台服务层
平台服务层为计量管理服务平台提供支撑环境，从而在底层资源、数据资源与顶层应用服务之间构建一个支撑手段，主要包括：作业模块、并行调度模块、服务管理模块。
1）作业模块：主要包括计量管理服务所需要的作业创建、任务匹配、资源分配、作业监管等方面功能；
2）并行调度模块：主要针对所有计算环境进行管理和配置，提供包括智能任务调度、计算环境配置、冲突检测和处理等服务，为计算任务和数据任务提供高效智能的并行计算环境，自动配置并行计算过程，按需配置计算资源。
3）服务管理模块：主要针对云计算平台中所有计量管理服务提供管理能力，包括对服务运行所需要的负载均衡、智能响应、动态扩容等服务，对服务的接口、访问、响应、负载等进行管理，应对访问量的突变及负载的不均衡，保障服务效率。
1.4 应用服务层
服务层中定义了产品质量监控的各类功能模块：
1）计量人员管理服务：针对单位计量人员进行有效管理、资格认证、权限管理等；
2）计量器具管理服务：实现工作积累器具管理、计量标准定义、计量器具目录管理等；可实现信息浏览、台账查询等功能；
3）计量检定管理服务：包括计量标准和配套设备及工作计量器具的计划管理、通知管理、提醒管理等。
4）计量参数管理服务：是对平台数据资源层中的相关数据库以及其相关元数据进行字段管理，从而及时更新和升级计量参数，确保计量工作准确性。
5）计量文件管理服务：计量管理手册、程序文件、作业指导书、检傲规程、量值溯源框图等文件进行有效管理。
6）计量质量管理与跟踪服务：跟踪计量实施情况，对工作情况、效果、反馈等进行分析，从而提升计量工作的效率，避免问题的重复发生。
7）报表与分析服务：产生计量服务的报表，对报表进行管理；同时对过往数据进行统计和分析，实现历史数据的有效管理。
2 结束语
建立云计算技术之上的信息服务平台，是目前我国提升各领域信息化水平的重要发展趋势。本文引入云计算，提出一种基于云计算的计量管理服务平台设计基本方法，充分利用云计算优势，通过构架基础资源、数据、平台和服务四个层次，致力于提升我国计量工作的质量和效率，探索一条计量信息化的创新之路。
参考文献：
[1]Creeger M.，CTO Roundtable：Cloud Computing Communications of the ACM，vol.52，no.8，august 2009，pp.50-56.
[2]David S.Linthicum.Cloud Computing and SOA Convergence in Your Enterprise：A Step-by-Step Guide[M].Addison-Wesley Professional；1 edition（October 9，2009）.33-34.
[3]Michael Armbrust，Armando Fox，Rean Griffith and et.al.A view of cloud computing[J].Communications of the ACM，Volume 53，Issue 4，April 2010.