【摘 要】
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最优路径问题一直是城市应急救援的研究核心,其研究目标也从单纯的搜索“最短路径”发展到寻求面向各类实际需要的“最优路径”,相关算法也因实际情况不同而千差万别。在实际
【基金项目】
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江苏省教育科学“十二五”规划2015年度课题（编号：B-a/2015/01/014）,江苏省高校自然科学研究项目资助（编号：13KJB170003）,江苏省社科应用研究精品工程（编号：14SWC-117）,徐州市哲学社会科学研究课题（编号：15XSZ-096）,徐州市科技情报研究计划项目,江苏高校优势学科建设工程资助.
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最优路径问题一直是城市应急救援的研究核心,其研究目标也从单纯的搜索“最短路径”发展到寻求面向各类实际需要的“最优路径”,相关算法也因实际情况不同而千差万别。在实际的复杂条件下,最优路径的选取除了考虑距离问题外,还应考虑多种实际因素的影响。在基本蚁群算法的模型上,针对基本蚁群算法收敛速度慢和易陷入局部等缺点,提出一种改进的蚁群算法。该改进算法借鉴最大最小蚁群算法中利用限制信息素范围的思想,这样可以抑制由于最短路径和最长路径信息量差距加剧而引起的停滞现象,引入局部信息素更新及局部搜索策略,有效抑制早熟现象,加
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