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摘要：近年来，社会进步迅速，针对现有技术的电能计量资产库房管理不足问题，设计出新型的智能库房管理、运营方法。该方法融合了物联网技术、自动化技术、传感器技术和大数据处理技术，实现了电能计量资产信息从数据采集、数据传递、数据计算到应用的全寿命周期管理，提高了电能计量器具自动化、智能化的高效管理。
关键词：融合数据挖掘;电能计量资产;自动化智能库房管理方法
引言
电能计量管理工作是供电企业为保证生产经营管理和电网安全运行而进行的一项重要工作，同时也是保证供、用电双方的合法权益，帮助用户安全、经济、合理用电的一种行为。所以计量管理工作就是以精益管理为目标，从计划管理、安全管理、现场服务行为等方面做好计量工作内容和工作标准的制定，把国家相关法律法规、电力企业技术标准和制度落到实处，更好地为用户提供优质服务。
1计量自动化系统概述
1.1基本设施
基本结构分为四个部分：前两部分是管理中心计算机和集中器，后两部分是采集器和智能仪表。应积极改进，不断更新、创新，重视集热器及其集热器软、硬件设计。对于管理中心的计算机等设备，要加强软件的设计和应用。
1.2功能分析
在电能计量管理工作中，需要利用电网、电力专线之类的信号信道收集电能信息。它能将电能信息采集的运行数据实时传送到主服务器，提高电能信息采集的主动性、准确性和及时性。此外，该系统还可实现对电能表运行状态的有效监控，全面统计分析电能，判断电能表故障。此外，该系统还具有分析计算、变压器损耗、母线不平衡率计算和分析等功能。采用计量自动化系统，有效地缓解了计量设备检测手段的相对落后，及时排除了计量工作中出现的故障和问题。本系统采用了计算机、网络、远程监控等技术，极大地节约了现场核查工作所需的人力、物力，并能实现采集信息的现代化管理。这种计量自动化系统的应用，大大提高了电能计量装置的安全性和稳定性，对电力系统的决策和后续工作有重要意义。
2电能计量资产零库存的实施方法
实现电能计量资产的零库存管理是一个长期的发展阶段，是需要一个逐渐提升的过渡过程。针对提升过渡时期，计量资产库存管理能够依托于计量业务一体化相关调控平台，结合属地公司的实际计量需要对中心库房已经完成检定的安全庫存加以设定，同时实施集中配送处理。属地公司的实际计量需求并不需要向供货商进行反馈，有效减小了属地计量相应的供应周期，降低了属地公司的实际计量库存。对于计量中心已经完成检定的库存，在其小于安全库存相应设定值时，相关的调控平台需要结合监测结果自主对采购、入库以及确定等多方面工作做出调度，确保中心库能够顺利恢复至安全库存标准，这样便促成了电能计量资产库存的“蓄水池式”的集约化管理模式。采用此种方式，尽管中心库存量有所加大，然而各相关属地公司库存却能够明显减少，计量资产整体库存达到有效降低。为了确保计量资产零库存管理模式能够得以有效实现，应对计量检定的实际水平、计量配送的实际水平以及计量供应的实际水平进行强化。强化计量检定水平可以采取的措施是，推行JIT计量检定模式，简言之，就是需要一件物资，便应对一件物资进行确定，如此便需要加强计量检定的作业水平与自动化水平，提升计量检定水平主要是为了使中心检定库房的“零库存”管理能够得以顺利实现;强化计量配送水平可以采取的措施是，应用ITS智能交通系统与自动分拣设备，借助于ITS智能交通系统中的调度功能可以针对交通相对拥堵情况下的送货路线加以优化，借助于自动分拣设备可以使相关计量资产在短时间内完成分拣操作。采用这样的方式，可以有效加强计量的通货水平。提升计量配送水平主要是为了确保属地公司“零库存”管理的有效实现;强化计量供应水平可以采取的措施是，关于计量资产，推行CPFR管理模式，属地公司能够在第一时间内提供相应的计量需求，且要保证计量需求的有效性和真实性。对于计量供货商而言，需要具备稳定且及时的供应与生产水平，提升供应水平主要是为了使计量中心中的待分拣库能够实现“零库存”管理。电能计量资产零库存管理模式的具体操作中，需要遵照由易到难的基本原则实施：（1）加强计量资产供应水平。（2）加强计量资产检定水平。（3）加强计量资产配送水平。采用这样的措施主要是根据三者相互之间的关系，也就是要向实现计量资产配送水平的有效提升，基础是计量资产已经完成检定库存需要具有一定保障能力，而将资产已经完成检定库存的保障能力的基础又是计量资产的实际供应能力。因此，需要在确保计量资产中心安全库存包含待检资产库存和已检资产库存的基础上加强计量资产的配送水平，然而在确保计量资产中心待检定库存安全的基础上加强检定水平。最终实现对供应链整体的优化处理，加强属地、计量资产中心、计量资产供货商之间的合作能力，逐渐减小计量资产中心的待检定安全库存，直到使计量中心待检库实现“零库存”为止，如此方能确保电能计量资产“零库存”管理模式的有效实现。系统工作时，通过接收上层设备发出的检定任务，经由生产调度平台进行协调，从而接收由仓储系统送出的待检周转箱（其承载电能计量器具），通过码垛机逐层拆箱，将分散的周转箱依次输送到用户指定的相应电能计量器具上料模块，上料机械手在PLC控制系统的作用下开始取表，将取出的表放入电能计量器具，用于检定输送线，在检定线上的各个工位上完成不同的功能检测，比如耐压试验、功耗测试、外观检测（其包括标志检查、编程与参数确等）、准确度检测、通讯检测以及多功能检定试验。根据检定结论，再进行下一步的处理，比如分拣、输送、异常表复检、处理等。
3电能计量装置中误差的预防及处理
进行严格的倍率管理是非常重要的，倍率应由专门人员来计算。有关人员在开始安装工作时，应进行严格的复查，这样能保证安装工作无差错。若变压器变比有一定幅度的变化，工作人员应重新计算其倍率。此外，发电站、变电站如需变更计量变压器的经济技术指标，还需要与营销主管部门机进行充分的协商，并且在上述工作完成后，方可以确定计量变压器的比值。当电能计量装置安装时，相关工作人员应将更多的时间和精力投入到电能计量装置的运行、研究与开发中去。员工应确保电能计量装置的密封完好，不会因外力而受到损坏。除此，在用户进行安装时，还应该确保对用户设备的封口情况负责，从源头上避免外来因素对其造成的影响。防止电能计量装置在当前情况下发生故障和误差，同样十分重要，有关人员应对此予以足够的重视，如电能表与互感器接线错误、倍数错误、电能表机械故障和电气故障、电流互感器开路或匝间短路、电压互感器断熔丝和二次回路接触不良、电表雷击或过负荷烧损表及互感器故障、由于计量标准不合格而引起的大量电能表重装、互感器重装等。此外，对于一些人员的窃电行为，也要严格依法惩处，频繁的窃电行为，在一定程度上会导致计量装置出现故障或误差，面对这种情况，电力管理部门应对窃电行为及时收集证据，并出具书面证明材料，使窃电行为得到妥善处理。
结语
文中基于物联网技术、自动化技术、传感器技术和大数据处理技术构建出新型的电能计量资产库房管理系统，实现各种电能计量资产不同数据信息的采集、存储、追溯、分类、管理等，进一步提供各种情况下的数据查询、数据分类、数据溯源、安全访问，实现了电能计量资产数据信息的进库、出库的等管理。随着电能技术的发展、电力计量器具的广泛使用、应用，在面对计量资产器具智能库房管理时，智能化库房管理已经成为电力行业广大用户的急需，也是计量资产管理、运营的发展趋势。
参考文献：
[1]李金湖.基于改进K-means算法的电能计量资产大数据系统研发[J].电子测量技术，2018，41（13）：23-28.
[2]王艺霏，李贤，来骥，等.基于随机矩阵理论的智能电网大数据体系结构设计[J].计算技术与自动化，2019，38（3）：17-21.
关键词：融合数据挖掘;电能计量资产;自动化智能库房管理方法
引言
电能计量管理工作是供电企业为保证生产经营管理和电网安全运行而进行的一项重要工作，同时也是保证供、用电双方的合法权益，帮助用户安全、经济、合理用电的一种行为。所以计量管理工作就是以精益管理为目标，从计划管理、安全管理、现场服务行为等方面做好计量工作内容和工作标准的制定，把国家相关法律法规、电力企业技术标准和制度落到实处，更好地为用户提供优质服务。
1计量自动化系统概述
1.1基本设施
基本结构分为四个部分：前两部分是管理中心计算机和集中器，后两部分是采集器和智能仪表。应积极改进，不断更新、创新，重视集热器及其集热器软、硬件设计。对于管理中心的计算机等设备，要加强软件的设计和应用。
1.2功能分析
在电能计量管理工作中，需要利用电网、电力专线之类的信号信道收集电能信息。它能将电能信息采集的运行数据实时传送到主服务器，提高电能信息采集的主动性、准确性和及时性。此外，该系统还可实现对电能表运行状态的有效监控，全面统计分析电能，判断电能表故障。此外，该系统还具有分析计算、变压器损耗、母线不平衡率计算和分析等功能。采用计量自动化系统，有效地缓解了计量设备检测手段的相对落后，及时排除了计量工作中出现的故障和问题。本系统采用了计算机、网络、远程监控等技术，极大地节约了现场核查工作所需的人力、物力，并能实现采集信息的现代化管理。这种计量自动化系统的应用，大大提高了电能计量装置的安全性和稳定性，对电力系统的决策和后续工作有重要意义。
2电能计量资产零库存的实施方法
实现电能计量资产的零库存管理是一个长期的发展阶段，是需要一个逐渐提升的过渡过程。针对提升过渡时期，计量资产库存管理能够依托于计量业务一体化相关调控平台，结合属地公司的实际计量需要对中心库房已经完成检定的安全庫存加以设定，同时实施集中配送处理。属地公司的实际计量需求并不需要向供货商进行反馈，有效减小了属地计量相应的供应周期，降低了属地公司的实际计量库存。对于计量中心已经完成检定的库存，在其小于安全库存相应设定值时，相关的调控平台需要结合监测结果自主对采购、入库以及确定等多方面工作做出调度，确保中心库能够顺利恢复至安全库存标准，这样便促成了电能计量资产库存的“蓄水池式”的集约化管理模式。采用此种方式，尽管中心库存量有所加大，然而各相关属地公司库存却能够明显减少，计量资产整体库存达到有效降低。为了确保计量资产零库存管理模式能够得以有效实现，应对计量检定的实际水平、计量配送的实际水平以及计量供应的实际水平进行强化。强化计量检定水平可以采取的措施是，推行JIT计量检定模式，简言之，就是需要一件物资，便应对一件物资进行确定，如此便需要加强计量检定的作业水平与自动化水平，提升计量检定水平主要是为了使中心检定库房的“零库存”管理能够得以顺利实现;强化计量配送水平可以采取的措施是，应用ITS智能交通系统与自动分拣设备，借助于ITS智能交通系统中的调度功能可以针对交通相对拥堵情况下的送货路线加以优化，借助于自动分拣设备可以使相关计量资产在短时间内完成分拣操作。采用这样的方式，可以有效加强计量的通货水平。提升计量配送水平主要是为了确保属地公司“零库存”管理的有效实现;强化计量供应水平可以采取的措施是，关于计量资产，推行CPFR管理模式，属地公司能够在第一时间内提供相应的计量需求，且要保证计量需求的有效性和真实性。对于计量供货商而言，需要具备稳定且及时的供应与生产水平，提升供应水平主要是为了使计量中心中的待分拣库能够实现“零库存”管理。电能计量资产零库存管理模式的具体操作中，需要遵照由易到难的基本原则实施：（1）加强计量资产供应水平。（2）加强计量资产检定水平。（3）加强计量资产配送水平。采用这样的措施主要是根据三者相互之间的关系，也就是要向实现计量资产配送水平的有效提升，基础是计量资产已经完成检定库存需要具有一定保障能力，而将资产已经完成检定库存的保障能力的基础又是计量资产的实际供应能力。因此，需要在确保计量资产中心安全库存包含待检资产库存和已检资产库存的基础上加强计量资产的配送水平，然而在确保计量资产中心待检定库存安全的基础上加强检定水平。最终实现对供应链整体的优化处理，加强属地、计量资产中心、计量资产供货商之间的合作能力，逐渐减小计量资产中心的待检定安全库存，直到使计量中心待检库实现“零库存”为止，如此方能确保电能计量资产“零库存”管理模式的有效实现。系统工作时，通过接收上层设备发出的检定任务，经由生产调度平台进行协调，从而接收由仓储系统送出的待检周转箱（其承载电能计量器具），通过码垛机逐层拆箱，将分散的周转箱依次输送到用户指定的相应电能计量器具上料模块，上料机械手在PLC控制系统的作用下开始取表，将取出的表放入电能计量器具，用于检定输送线，在检定线上的各个工位上完成不同的功能检测，比如耐压试验、功耗测试、外观检测（其包括标志检查、编程与参数确等）、准确度检测、通讯检测以及多功能检定试验。根据检定结论，再进行下一步的处理，比如分拣、输送、异常表复检、处理等。
3电能计量装置中误差的预防及处理
进行严格的倍率管理是非常重要的，倍率应由专门人员来计算。有关人员在开始安装工作时，应进行严格的复查，这样能保证安装工作无差错。若变压器变比有一定幅度的变化，工作人员应重新计算其倍率。此外，发电站、变电站如需变更计量变压器的经济技术指标，还需要与营销主管部门机进行充分的协商，并且在上述工作完成后，方可以确定计量变压器的比值。当电能计量装置安装时，相关工作人员应将更多的时间和精力投入到电能计量装置的运行、研究与开发中去。员工应确保电能计量装置的密封完好，不会因外力而受到损坏。除此，在用户进行安装时，还应该确保对用户设备的封口情况负责，从源头上避免外来因素对其造成的影响。防止电能计量装置在当前情况下发生故障和误差，同样十分重要，有关人员应对此予以足够的重视，如电能表与互感器接线错误、倍数错误、电能表机械故障和电气故障、电流互感器开路或匝间短路、电压互感器断熔丝和二次回路接触不良、电表雷击或过负荷烧损表及互感器故障、由于计量标准不合格而引起的大量电能表重装、互感器重装等。此外，对于一些人员的窃电行为，也要严格依法惩处，频繁的窃电行为，在一定程度上会导致计量装置出现故障或误差，面对这种情况，电力管理部门应对窃电行为及时收集证据，并出具书面证明材料，使窃电行为得到妥善处理。
结语
文中基于物联网技术、自动化技术、传感器技术和大数据处理技术构建出新型的电能计量资产库房管理系统，实现各种电能计量资产不同数据信息的采集、存储、追溯、分类、管理等，进一步提供各种情况下的数据查询、数据分类、数据溯源、安全访问，实现了电能计量资产数据信息的进库、出库的等管理。随着电能技术的发展、电力计量器具的广泛使用、应用，在面对计量资产器具智能库房管理时，智能化库房管理已经成为电力行业广大用户的急需，也是计量资产管理、运营的发展趋势。
参考文献：
[1]李金湖.基于改进K-means算法的电能计量资产大数据系统研发[J].电子测量技术，2018，41（13）：23-28.
[2]王艺霏，李贤，来骥，等.基于随机矩阵理论的智能电网大数据体系结构设计[J].计算技术与自动化，2019，38（3）：17-21.